Parte da una notizia di blog.arduino.cc del 31 agosto 2026: Physical AI con Arduino VENTUNO Q: l’edge che pensa e agisce. Per un Comune significa sensori che non inviano solo dati, ma decidono sul posto.
In sintesi
Arduino ha aperto i preordini di VENTUNO Q, definita “Physical AI”: non solo percezione, ma azione. La scheda unisce un processore Qualcomm Dragonwing IQ8 (fino a 40 TOPS) a un microcontrollore STM32H5 real-time, 16 GB RAM + 64 GB eMMC espandibile, Ubuntu con Ubuntu Pro, compatibilità con VS Code, Docker e tool Linux nativi, e con shield UNO, Modulino e HAT Raspberry. A bordo: Wi-Fi 6 tri-band, BT 5.3, 2.5 Gb Ethernet, HDMI/DP, 3× CSI per camere, audio, USB-C/USB 3.0, CAN-FD per industria, oltre a I2C/SPI/PWM/UART e compatibilità ROS 2 per robotica.
La novità è l’architettura “dual-brain” (doppio cervello): la stessa scheda che esegue un LLM locale (Qwen 3 4B, Gemma, Whisper, YoloX, MediaPipe via Qualcomm AI Hub) comanda anche un motore o il CAN bus in millisecondi, tutto offline. Arduino App Lab porta 100+ esempi e la nuova Agentic Mode, con supporto a modelli GGUF da Hugging Face. Per la produzione, SECO e Toradex offrono SOM certificati con la stessa architettura Dragonwing, così il prototipo scala senza re-architettura.
Cosa significa per PA e imprese
- Dai sensori muti agli agenti sul posto: invece di stream di dati grezzi verso il cloud, un varco ZTL, un’isola ecologica o una serra comunale può riconoscere gesto, targa o anomalia e agire localmente (sbarra, allerta, irrigazione), anche senza connettività. Meno banda, più resilienza.
- Prototipo che diventa fornitura: il percorso Works with Arduino evita il classico prototipo dimostrativo che non arriva mai in produzione: il codice App Lab e i modelli ottimizzati per NPU girano sul SOM di produzione senza riscritture. Per un Comune è garanzia di continuità oltre il singolo bando.
- Aperto, non proprietario: Zephyr RTOS, ROS 2, Docker, Ubuntu: niente toolchain chiusa. Un tecnico comunale formato su ESP32/Arduino ritrova lo stesso flusso, con sicurezza aggiornabile via Ubuntu Pro.
Cosa fa Heartwood Labs
Progettiamo IoT per Smart City e Industria 4.0, dal prototipo alla produzione. Sviluppiamo firmware ESP32/Arduino, edge AI con modelli locali e connettività LoRaWAN/CAN/MQTT, e integriamo tutto con la Smart City Platform (SCPS 2.0). Nei nostri corsi ESP-32 (40 ore) e Arduino (40 ore) e nei progetti su campo, realizziamo dispositivi che espongono UrbanDataset direttamente alla piattaforma, senza gateway proprietari, e li portiamo su SOM industriali quando serve scalare.
Scopri la Smart City Platform →3 azioni concrete
- Scegli un caso edge a impatto visibile: un varco pedonale scolastico con riconoscimento gesto o una piazzola rifiuti con rilevazione conferimento, dove l’azione locale batte l’invio in cloud.
- Prototipa in App Lab in una giornata: carica un modello YoloX o Whisper su VENTUNO Q, collegalo a un sensore esistente e misura latenza e precisione offline prima di scrivere il capitolato.
- Prenota assessment IoT→SCP: mappiamo sensori, flussi e UrbanDataset, e ti mostriamo come l’edge diventa nodo interoperabile della Smart City, non isola.
Fonte primaria: blog.arduino.cc. Approfondimento a cura di Heartwood Labs, Bologna – partner ENEA, certificati ISO/IEC 27001:2024.
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